DNA家系解析（Forensic Genetic Genealogy）の原理と活用

DNA家系解析（Forensic Genetic Genealogy）の原理と活用

DNA家系解析とは、犯罪現場のDNAを民間の家系図データベース（GEDmatch、Family Tree DNAなど）と比較し、犯人の親族を特定して家系図を構築、犯人を絞り込む手法です。正式にはForensic Genetic Genealogy (FGG) と呼ばれます。

基本原理

• 犯人のDNAを全ゲノム解析（数百万のSNPを調べる）。
• これを家系図サイトの公開データベースにアップロード。
• 共有DNAの量から親等を推定（例: いとこレベルで数百cM共有）。
• 親族の家系図・戸籍・居住地などを伝統的捜査で追跡し、犯人を特定。
• 代表企業: Parabon NanoLabs（米国）。似顔絵予測と組み合わせることも。

犯罪捜査での活用例（主に米国）

• ゴールデンステート・キラー（2018年解決）: 1970-80年代の連続殺人・強姦犯。GEDmatchで遠縁親族を発見、家系図構築でJoseph James DeAngeloを特定・逮捕。
• その他: 数百件の冷案（コールドケース）解決。身元不明遺体特定にも有効。
• 成功率: データベース人口の2%（米国で約600万人）でほぼ全米人をカバー可能。

手法	従来のDNA鑑定（STR型）	DNA家系解析（FGG）
対象	データベース一致のみ	遠縁親族から逆追跡
強み	直接一致で即特定	未登録犯人も特定可能
限界	データベースにないと無力	プライバシー問題・データベース依存
解決事例	余罪確認・直接逮捕	長期未解決事件多数

世田谷一家殺害事件での可能性

犯人のDNAが豊富に残されており、祖先推定（父系: 韓国・中国寄りアジア系、母系: 欧州・コーカサス系）や年齢推定（犯行時30代、メチル化解析）は進んでいますが、家系解析（FGG）は日本で未活用です。

• 理由（法規制）:
• 日本ではDNA鑑定を「個人識別のみ」に制限（身体的特徴・祖先情報はプライバシー侵害）。
• 民間家系図データベースが少なく、GEDmatchなど国際サイトへのアップロードは法的に困難。
• 遺族・区議会が法改正を求め（2024-2025年意見書提出）、似顔絵や家系解析の活用を要望中。
• 期待される効果:
• 犯人が混血可能性が高いため、国際データベースで親族発見のチャンス。
• 米国のようにParabon社活用で似顔絵+家系図構築可能。
• 2025年現在、警視庁はY染色体で国内2000人以上照合も一致なし。FGGで突破口になる可能性大。

この技術はプライバシー論争を呼んでいますが、未解決事件解決の強力ツール。世田谷事件のように証拠豊富なケースで特に有効で、将来的な法整備が鍵です。情報提供は警視庁成城署へ。