AI(生成AIやエージェント型AI)の普及で一部の定型業務が減る一方、AI自体を創る・活かす・管理する仕事が爆発的に成長しています。2026年現在(LinkedInの「Jobs on the Rise 2026」やIMF、Hiring Lab、PwCなどの最新データから)、AI関連スキルを持つ職種の求人が全体を上回るペースで増加しており、特に米国ではAI言及求人が130%以上急増中。日本でも同様のトレンドが見られます。
2026年現在、最も成長しているAI関連職種(LinkedIn USランキング上位+日本市場トレンド統合)
LinkedInの2026年急成長職種トップ25では、上位5位中4つがAI関連。日本でも似た動き(AIマーケター、プロンプトエンジニアなど)が顕著です。
- AIエンジニア / 機械学習エンジニア
- 1位常連。AIモデルの設計・開発・実装。
- 需要爆発中:経験浅めでも年収1,000万円超え求人が増加。
- 成長率:過去3年でトップクラス。
- AIコンサルタント / AIストラテジスト
- 2位。企業にAIをどう導入・戦略化するかをアドバイス。
- ビジネス理解+AI知識のハイブリッド人材が超希少。
- 中堅以上で年収1,500万円超も珍しくない。
- データアノテーター / AIトレーナー
- 4位。AIの学習データをラベル付け・評価・修正。
- 未経験OKのエントリー職種が増え、AI精度向上の基盤役。
- 日本でもクラウドソーシングで急増中。
- AI/ML研究者
- 5位。新モデル開発や最先端研究。
- 博士号持ちや論文実績者が高待遇。
- プロンプトエンジニア / AIディレクター
- 日本市場で特に伸び。AIに最適な指示(プロンプト)を作成・最適化。
- 「AIの司令塔」ポジションで、クリエイティブ×技術の融合職。
- フリーランス単価も急騰中。
- AIマーケター / AI活用型Webマーケター
- 日本で1位級の伸び。AIツールで広告・SEO・コンテンツを高速最適化。
- 戦略思考+AI運用で単価UPしやすく、転職市場で売り手市場。
- AIクリエイター(デザイン・動画・3D)
- Midjourney/Runway/Soraなどで高速生成。
- 人間のクリエイティブ判断を加える「AI+人間」のハイブリッド職。
- MLOps / AIインフラエンジニア
- AIモデルを本番環境で安定運用(デプロイ・監視・スケーリング)。
- データセンター需要増でクラウドエンジニアも連動成長。
- データサイエンティスト(上級)
- AI出力の解釈・ビジネス適用。
- 単純分析はAIに取られつつ、複雑問題解決で需要増。
- AIエシックス / ガバナンス専門家
- AIの倫理・バイアス・規制対応。
- 法務・医療・金融で急増中。
なぜこれらが成長するのか(2026年トレンド)
- AIを「作る」側:モデル開発・インフラ需要が止まらない。
- AIを「活かす」側:企業が「どうビジネスに使うか」で差がつく時代。AIコンサルやAIマーケが鍵。
- AIを「補完・管理」する側:データ品質、倫理、継続改善が必要。
- 賃金プレミアム:AIスキル持ちは平均23%(UKデータ)〜それ以上の給与UP。
- 新興職種:AIエージェントの監督役(AIディレクター)や特化型SLM開発者が2026年の新星。
逆にAIで減りやすいが、AIスキルで生き残る職種
- データ入力・基本事務 → AIツール活用で「AIオペレーター」へシフト。
- 基本コーディング → AIコーディングアシスタントを使いこなすエンジニアへ進化。
- コンテンツライター → AI生成+人間編集のハイブリッドクリエイターへ。
結論:2026年は「AIに仕事を奪われる」ではなく「AIを使いこなせないと取り残される」時代。AI関連スキル(Python、プロンプト、AIツール運用など)を今すぐ身につけると、給与・転職力で圧倒的有利になります。
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