AGI（Artificial General Intelligence、汎用人工知能）とは、人間と同じように、あるいはそれ以上に、あらゆる知的タスクをこなすことができる「仮説上の人工知能」のことです。

特定の作業（チェス、画像認識、文章生成など）だけをこなす現在の「特化型AI（Narrow AI）」とは異なり、指示されなくても自ら学習し、新しい環境に適応し、人間のように文脈を理解して問題を解決できる能力を指します。

AGIの主な特徴や現在のAIとの違いは以下の通りです。

1. 「特化型AI」と「AGI」の違い

• 特化型AI（現在のAI）：ChatGPTなどの大規模言語モデルや自動運転、医療診断AIなど。高度ですが、あらかじめ決められた領域や目的の範囲内でしか機能しません。
• AGI（汎用人工知能）：専門外のタスクであっても、人間が初めて取り組むときのように「自分で考えて」学習し、実行に移すことができます。

2. AGIに求められる代表的な能力

• 未知への適応：過去に学習していない未知の事態に直面しても、応用を利かせて解決する。
• 常識の理解：人間がわざわざ教えなくても、世界の仕組みや社会の「当たり前（常識）」を理解する。
• マルチタスク：1つのシステムで、文章執筆、数式解き、ロボットの制御、芸術活動など、あらゆる分野を横断してこなす。

3. 現在の状況

2026年現在、ChatGPTやClaudeなどのAI技術は劇的に進化していますが、これらはまだ「非常に高度な特化型AIの組み合わせ」であり、完全な意味でのAGIはまだ実現していません。しかし、OpenAIやGoogle、Anthropicといった主要なAI企業はAGIの実現を最終目標に掲げており、その到達時期については「あと数年以内」とする説から「まだ数十年かかる」とする説まで、専門家の間でも意見が分かれています。