この主張は、部分的に正しいが、現在の実績ではなく仮定の推定値です。

主張の出典

この数字（アメリカで年間約32,000人の命を救い、190万人の怪我を防ぐ）は、Tesla公式の「Full Self-Driving (Supervised) Vehicle Safety Report」（2025年11月頃公開のライブページ）から来ています。

Teslaは自社のFSD（Supervised、監視付きフルセルフドライビング）使用時の事故率データを基に、もしすべての米国走行マイルがFSDで置き換わったら、どれだけの事故・死亡・怪我を減らせるかを推定しています。

• 基になるデータ：2023年の米国道路死亡者数（約40,000人前後、NHTSAデータ）と怪我数（約200-300万人）を基準に、FSDの事故低減率を適用。
• Teslaの計算：FSD使用で事故が大幅に減るため、死亡を32,000人分、怪我を190万人分防止可能と推定（2023年総走行マイルとFSDの衝突率を外挿）。

重要な注意点

• これは「現在の実績」ではなく「潜在的な効果」の推定です。現在、TeslaのFSDは米国全車両の走行をカバーしていません（Tesla車両は米国市場の数%程度、FSD使用はさらに一部）。
• 実際のFSDは監視付き（人間が監督必要）で、完全自動運転（Unsupervised）ではありません。TeslaのデータではFSD使用時の方が事故率が低いですが、専門家からは「比較方法にバイアスがある」（例: 高速道路中心、Teslaドライバーの属性など）と指摘されています。
• 米国道路の年間死亡者数は近年約40,000-43,000人（2023-2024データ）。32,000人はその大部分を占める推定値ですが、実現するにはFSDが全国的に普及・完全無人化する必要があります。

結論

Teslaの公式推定として数字自体は正しいですが、「テスラの自動運転で（現在）助かり、防げた」とするのは誤解を招く表現です。これは将来の完全普及を仮定した潜在的救命数です。実際の安全データでは、FSD/Autopilot使用時の方が人間運転より事故率が低い傾向は示されていますが、独立検証が必要とされています。